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2019年11月21日，全球RPA行业领导者Automation Anywhere宣布，获得由软银、Salesforce Ventures、高盛领投的B轮2.9亿美元融资，估值达68亿美元。而仅仅一年前2018年Automation Anawhere已经于7月和11月获得A轮融资2.5亿和A+轮融资3亿美元融资。其主要竞争对手UiPath于今年5月获得5.68亿美元的D轮融资，估值超过70亿美元。2019年国内RPA企业也获得多笔融资。
那么什么是RPA呢？
RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化。预先设计好使用规则，RPA就可以模拟人工协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的事情。例如玩游戏挂机，为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下或放技能，由此需求产生的游戏点鼠标的外挂就是RPA的一种。大家熟知的office“宏”(Macro)功能也是RPA的一种。目前RPA已经可以完成比以上例子复杂很多倍的任务，如财务系统和客服系统的应用。RPA的应用可以降低人工成本，大大减少人为因素造成的错误。
RPA适用的场景需要如下条件:
1. 高重复性
RPA适合的流程必须是高重复性。高重复性的工作时间成本和人工成本数额巨大，RPA发挥的重要作用也就更加有价值了。
2. 有规则的
RPA适合的流程必须是有一定的规则的。
3. 稳定的
如果一个流程本身的业务流程经常改变的，那它同样不适合RPA实现。
进入21世纪以后，RPA行业开始加速发展，而在此之前一直是RPA理念和基础条件的铺垫过程。上世纪随着计算机的发展，推动了信息化的变革。90年代业务流程管理成为大企业管理的重要方向，这一时期因为企业对业务流程管理重视出现了业务流程自动化(BPA)。随着BPA的大量应用，各种流程自动化技术亦是层出不穷，而RPA正是BPA的一个新兴领域。
现代RPA产品的三项关键技术分别是屏幕抓取、业务流程自动化管理和人工智能。RPA应解决业务问题而生，起初多是从使用屏幕抓取等传统技术结合自动化工作流软件开始，后来逐步因企业需求而将AI的认知技术加入其中。对RPA起到主要推动作用的，是业务外包(BPO)领域。随着廉价劳动力及人口红利的消失，人力资源、沟通等各种BPO成本不断攀升，企业逐步将目光转移到了自动化而减少人工工程。由此，BPO企业开始大量引入流程自动化技术，RPA在技术上和市场需求上都具备条件。
2000年初出现了几个主营RPA产品的公司。首先是Blue Prism于2003年发布了其第一款RPA产品，然后UiPath和Automation Anywhere几乎同时发布了各自的自动化库。此后十多年时间，出现了很多RPA企业。因为RPA的快速部署、不破坏原生系统、投资更少的特点，逐渐成为更多企业解决BPA的重要数字化工具。
中国RPA发展可以从2001年按键精灵发布开始计算，按键精灵的发布时间甚至比Blue Prism公司的RPA产品还要早两年，按键精灵面向C端用户，而Blue Prism的产品面向B端。但国内RPA的快速发展还是从近年开始的。阿里巴巴著名的码栈于2011年在淘宝诞生，起初主要帮助阿里巴巴集团小二做运营和服务售后等自动化，2017年，码栈团队从淘系转到阿里云，开始服务电商、新零售、财税、金融等更多行业。2018年，码栈正式命名为阿里云RPA。2011年上海艺赛旗公司推出了其RPA产品IS-RPA，主要为BPO等领域的企业提供服务。近年还有AiStream、金智唯、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot、平安云等RPA企业涌现。
Gartner评选出的"2020年十大技术趋势"中第一项就是超级自动化，其中RPA占有重要的位置，Gartner认为 到2021年，机器人流程自动化将使数据科学家产生更高，更有质量的数据分析。2018年Gartner发布的人工智能技术成熟度曲线中，RPA处于期望膨胀期。说明现在RPA被更多企业关注。根据Gartner的数据，2018年RPA软件的收入达到8.46亿美元，增幅为63.1%，是企业应用软件市场领域增长最快的领域。Gartner预计2019年RPA软件市场规模将会达到13亿美元，增幅超过50%；到2024年RPA的市场规模将会达到50亿美元。
那么面对发展如此迅速的RPA的市场，将来的发展趋势会是怎么样的呢？从产品发展来看，RPA产品的发展大体分为四个阶段。
1、RPA 1.0阶段：辅助性RPA(Assisted RPA)；
2、RPA 2.0阶段：非辅助性RPA(Unassisted RPA)；
3、RPA 3.0阶段：自主性RPA(Autonomous RPA)；
4、RPA 4.0阶段：认知性RPA(Cognitive RPA)。
从1.0到4.0 RPA的自主性越来越强，对人工依赖越来越少，可处理任务的复杂程度越来越高。将来RPA产品将会在以下方面发生变化，RPA工具化、RPA开放化、RPA使用更简单、界面更友好、RPA自主化、RPA标准化、RPA具有更多接口。
目前RPA机器人可分为辅助机器人、值守机器人、自主工作机器人。大部分产品都处于2.0到3.0之间，UiPath等一线RPA厂商正在向以AI技术为主导的智能RPA迈进。当所有RPA产品都发展成为认知性RPA之后，RPA会成为AI的一部分，或者说AI会成为企业BPA方案不可或缺的一部分。
中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭，人力成本逐年攀升，企业愿意花费资金来选用高效的系统来提升效率、降低成本。同时AI技术的成熟和落地，使得RPA产品可以更好和更大范围的满足企业的要求。这样RPA的市场需求迅速的明朗化，据Blue Prism委托IDG发布的一份德国RPA应用调查显示，在2019年只有25%的接受调查公司将RPA作为公司战略，而2020年，这一数据将提升至44.5%，同时大约52%的中小企业认为RPA将改变工作方式。德国86%的企业在推动数字化战略，并将RPA作为数字化转型中的关键工具。
可见目前RPA的市场，市场规模足够大，增长速度快，市场已经开始爆发。所以软件企业快随加大在RPA上投入，资本市场也增加了在RPA领域的战略投资，这样就出现了文章开头的一幕。这也符合当前“机器换人”的时代发展潮流。
RPA跟一般的IT系统的区别主要在于是否需要编码。一般的IT系统的话，不管是最初的运行、跟其他软件的通信以及异常处理的功能都需要经过编码，部署的过程。RPA的话一般是不需要编码的，只需要掌握业务流程，就可以实现自动处理。
光轮电子开发的TreeOS.AI自动编程系统尽管是一款IT系统，但由于发明了“输入电路图，直接输出代码”软件机器人技术，可以看作是一款特殊场景应用的复杂RPA。目前它将不同开发过程中的重复性的工作自动完成，可自动生成应用工程90%以上代码，实现开发效率5000倍提升。随着技术的进一步发展，相信完全流程化开发的那一天会很快到来。
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